AI System Architect kariyeriniz burada başlıyor.
AI & ML Türkİye’nİn İlk AB dİplomalı Uzaktan Yüksek LİSANS programı
Sadece AI Entegre Eden Değil, Sistemleri Tasarlayan Bir AI Mimarı Olun. Avrupa ve Kuzey Amerika dahil 50’den fazla ülkede geçerli uluslararası Yüksek Lisans diplomasına hak kazanın.
Yeni Dönem
Kayıtları Başladı!
-
Özel avantajlı erken kayıt dönemi: 15 Ağustos'a kadar.
-
Uluslararası Diploma: 50+ ülkede geçerli Master of Science in Computer Science derecesi.
-
Eğitim Formatı: 2 yıl, %100 online ve Türkçe eğitim.
-
Yetkinlik Odaklı Kabul: ALES, GRE veya lisans diploması zorunluluğu yoktur.
Next 250
Horizon Capital Destekli
Salt ML entegrasyonu dönemi bitti.
Şirketler artık sistem geliştiren Yapay Zeka Mühendisleri arıyor.
İş dünyasında yapay zeka sadece bir chatbot değil, karmaşık bir sistemdir:
Bu nedenle kurumlar basit birer uygulayıcı değil, şunları yapabilen profesyoneller arıyor:
Sistem mimarisini tasarlayan
Veri ve ML iş akışlarını kuran,
Canlı ortam risklerini yöneten.
Ölçeklenebilirliği sağlayan,
Sistem altyapısını optimize eden,
Mezunlarımızın Hedeflediği Pozisyonlar
Accenture ·
Atlanta, GA (Hybrid) · Tam Zamanlı
LLM / Agentic AI / LangGraph / CrewAI / MLOps
$68.300 – $220.400 / yıl
Custom AI agent framework’leri kurgulama, LangGraph ve CrewAI ile otonom workflows tasarlama, kurumsal API entegrasyonları sağlama ve Responsible AI kontrollerini production ortamında devreye alma.
Knowit Connectivity ·
Almanya · Remote
LLM / RAG / LangChain / LlamaIndex / Python
Üretim ortamına hazır AI sistemleri tasarlama, LLM uygulamaları ve ajansal workflows kurma, müşterilerle birebir AI dönüşüm süreçlerini yönetme.
NVIDIA ·
Santa Clara, CA (Remote Seçenekli)
PyTorch / CUDA / GPU Optimization / LLMs / MLOps
$184.000 – $287.500 / yıl
Büyük ölçekli LLM ve recommender sistemlerinin altyapısını kurma, GPU üzerinde model training ve inference performansını optimize etme, CUDA ve PyTorch katmanlarında production-ready çözümler geliştirme.
Invicti Security ·
Global · Tam Zamanlı
Senior Python / MCP / AutoGen / CrewAI / LangGraph
Multi-Agent sistem geliştirme, MCP (Model Context Protocol) entegrasyonları kurgulama, RAG ve hafıza sistemleri mimarisi inşa ederek otonom pentesting ve güvenlik çözümleri üretme.
ING Hubs Türkiye ·
İstanbul · Hibrit
LLM / RAG / LangChain / LangGraph / Python / GCP
Distributed Agentic mimariler tasarlama, LLM ve RAG sistemlerini production ortamına deploy etme, multi-agent frameworks ile finansal problemlere çözüm üretme.
Sektörün Gerçek Beklentileri:
Ölçeklenebilir Yapay Zeka Sistemleri Mimarisi
Sistem → Platform → İş Değeri
RAG, Vektörel Arama, Bulut Altyapısı, Sistem Güvenliği
Bu Program Kimler İçin?
-
Deneyimli Yazılım Geliştiriciler (Backend / Frontend / Data / DevOps)
Hazır AI çözümlerini sadece entegre etmekle kalmayıp, uçtan uca (end-to-end) AI sistemleri tasarlamayı ve yönetmeyi hedefleyenler.
-
Veri / ML / BI Uzmanları
Geliştirdiği modelleri yalnızca deney (PoC) aşamasında bırakmayıp, güvenle canlı ortama (production) almayı ve ölçeklendirmeyi isteyenler.
-
Ürün ve Teknoloji Uzmanları (Product / Tech Specialists)
Yapay zekayı basit bir feature gibi değil; mimarisi, kısıtları ve riskleriyle bütüncül bir sistem olarak kavramayı amaçlayanlar.
-
Küresel Pazarı Hedefleyen Profesyoneller
Kariyerini uluslararası ekiplerde sürdürmeyi ve global teknoloji şirketlerinin teknik standartlarına ulaşmayı vizyon edinenler.
-
Lead / Architect Rollerini Hedefleyen Mühendisler
"Sadece iyi kod yazmanın" ötesine geçerek sistem mimarisinde, kritik teknik kararlarda ve ürün stratejisinde söz sahibi olmayı hedefleyenler.
Eğitim Sürecindeyken Profesyonel AI Sistemleri Geliştirin
Kapsamlı AI Platformları
Yapay zekanın yalnızca ek bir feature değil, iş modelinin temel çekirdeği olduğu sistemler.
Seviye: Senior AI Mühendisi / Sistem Mimarı
Platformun Sağladığı Olanaklar:
-
Çoklu model çalıştırma ve yayına alma
-
Yapay Zeka ajanlarını yönetme
-
Veri ve ML pipeline'ları kurma
-
Çıkarım (Inference) süreçlerini ölçeklendirme
-
Maliyet kontrolü ve optimizasyonu sağlama
Kullanım Alanları:
Büyük Teknoloji Şirketleri, Start-up'lar ve Kurumsal Şirketler
Temel Sistem Bileşenleri:
Model Registry, Inference Gateway, Vektör Veritabanı, Sistem İzleme, Faturalandırma, Kullanıcı Yönetimi
Otonom
AI Sistemleri
Görevleri bağımsız olarak planlayan ve kendi kendine yürüten sistemler.
Seviye: Lead/Principal
Sıradan Bir Chatbot Değil:
-
Context'i analiz eder
-
Karar alır
-
Aksiyon alır
-
Öğrenir ve adapte olur
Kullanım Alanları:
Ar-Ge, Robotik, Algoritmik Ticaret, Operasyon
Sistem Mimarisi Akışı:
Algı → Muhakeme (Reasoning) → Planlama → Aksiyon → Hafıza
Kurumsal Bilgi
Sistemleri
Yapay zeka tabanlı kurumsal bilgi tabanları.
Seviye: Middle+ / Senior
Kurumsal "Hafıza":
-
Dokümantasyon
-
Şirket Politikaları
-
İş Süreçleri
-
Kurumsal Tarihçe
Kullanım Alanları:
Bankacılık, Danışmanlık, Hukuk
Temel Sistem Bileşenleri:
Veri Alımı (Ingestion), İndeksleme, RAG, Erişim Kontrolü, Sistem Denetimi (Audit)
AI Altyapı
Sistemleri
Model yaşam döngüsü (lifecycle) platformları.
Seviye: Senior / MLOps Lead
Odak Noktası Altyapının Kendisidir:
-
Model Eğitimi (Training)
-
Yayına Alma (Deployment)
-
Sürüm Geri Alma (Rollback)
-
A/B Testleri
-
Veri ve Model Kayması (Drift) Yönetimi
Kullanım Alanları:
FinTech, HealthTech, BigTech
Temel Sistem Bileşenleri:
Model Eğitimi (Training), CI/CD, Model Serving, Monitoring, Yönetişim (Governance)
Domain Specific
AI Sistemleri
Tek bir sektöre veya uzmanlık alanına özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri.
Seviye: Middle+ / Senior
Uzmanlık Alanları:
-
Sağlık ve Tıp
-
Hukuk
-
Finans
-
Mühendislik
Kullanım Alanları:
Kurumsal Şirketler
Temel Sistem Bileşenleri:
Alana Özgü Veri, Fine-tuned Modeller, Kural Motoru, Açıklanabilirlik / XAI, Yasal Uyumluluk
Multimodal
AI Sistemleri
Farklı veri tiplerini aynı anda işleyip anlamlandırabilen yapay zeka platformları.
Seviye: Senior+
İşlenen Veri Tipleri:
-
Metin
-
Görüntü
-
Video
-
Ses
-
Sensör Verileri
Kullanım Alanları:
Medya, Savunma Sanayii, Robotik
Sistem Mimarisi Akışı:
Görüntü + Ses + Metin → Veri Birleştirme → Muhakeme (Reasoning)
AI Agent
Frameworkleri
Seviye: Senior / Architect
Sürecin Temel Odakları:
-
Hafıza (Memory) Yönetimi
-
Araç Entegrasyonu ve Kullanımı
-
Görev Planlama
-
Sistem Güvenliği
Kullanım Alanları:
Start-up'lar, Ar-Ge (R&D)
Temel Sistem Bileşenleri:
Agent Core, Planner, Tool Router, Memory, Sandbox
Decision Intelligence
Sistemleri
Stratejik iş kararları alan ve süreçleri yöneten yapay zeka sistemleri.
Seviye: Senior+
Geleneksel Analitiğin Ötesinde:
-
Gelecek Tahminlemesi (Forecasting)
-
Senaryo Analizi (What-if Scenarios)
-
Aksiyon Önerileri
Kullanım Alanları:
Lojistik, Finans, Perakende
Temel Sistem Bileşenleri:
Tahminleme, Simülasyon, Büyük Dil Modeli (LLM) Katmanı, Optimizasyon
AI Governance & Safety
Sistemleri
Seviye: Senior+
AI Kontrol ve Güvenlik Odakları:
-
Ön Yargı (Bias) Yönetimi
-
Veri Gizliliği
-
Halüsinasyon Kontrolü
-
Sistem Güvenliği
Kullanım Alanları:
Kurumsal Şirketler, Kamu Kurumları
Temel Sistem Bileşenleri:
Politika Motoru, Denetim Kayıtları, Veri/Sistem Filtreleme, Red Teaming
AI İşletim
Ortamları
Seviye: Lead / Architect
AI İçin Çalışma Altyapısı:
-
Runtime Environment
-
Görev Planlayıcı
-
Erişim Yönetimi
-
Hafıza (Memory) Yönetimi
Kullanım Alanları:
Araştırma Merkezleri, Büyük Teknoloji Şirketleri
Temel Sistem Bileşenleri:
Çalıştırma Motoru, Kaynak Yöneticisi, Sandbox, API Gateway
Mezuniyet Sonrası Yetkinlikleriniz:
-
Yapay zeka platformları tasarlama
-
LLM ve ML altyapılarını kurma
-
Sistem bütçelerini ve SLA
-
Sistemleri canlı ortama alma
-
Teknik riskleri ve iş risklerini minimize etme
Program Yapısı
Neoversity, sadece birbirlerinden bağımsız derslerin bir araya geldiği bir liste değil; birbirini tamamlayan, kademeli bir gelişim sistemidir:
- Aşama 1 0–6 Ay
Engineering Foundation (Mühendislik Temelleri)
Bir AI Engineer gibi düşünmeye başlayın.
Öğrenecekleriniz:
Model Registry Inference Gateway Vektör Veritabanı İzleme ve Takip Billing Kullanıcı YönetimiHayata Geçireceğiniz Projeler:
RAG Asistanı Yapay Zekâ Botu Kurum İçi AraçlarTemel Beceriler:
API Entegrasyonu Prompt Mühendisliği Temel RAG Yapılandırılmış Çıktılar - Aşama 2 6–12 Ay
Production Systems (Üretim Sistemleri)
Kullanıcılar için yapay zekâ ürünlerini canlıya almayı öğrenin.
Öğrenecekleriniz:
Bulut Teknolojileri Veri Mühendisliği MLOps Deep LearningHayata Geçireceğiniz Projeler:
AI SaaS Ürünü Destek Otomasyonu Çok Kullanıcılı SistemlerTemel Beceriler:
Canlı Ortama Alma Maliyet Takibi İzleme ve Takip CI/CD (Sürekli Entegrasyon) - Aşama 3 12–24 Ay
Platform Thinking (Platform Tabanlı Bakış Açısı)
Bir Platform Mühendisi gibi düşünmeye başlayın.
Öğrenecekleriniz:
İleri Seviye MLOps Kubernetes Big Data Yönetim ve DenetimHayata Geçireceğiniz Projeler:
Yapay Zekâ Platformu AI Multi-Agent Systems Kurum İçi AraçlarTemel Beceriler:
Mimari Tasarımı Ölçeklendirme Gözlemlenebilirlik Güvenilirlik - Aşama 4 24–36 Ay
Architect Level (Mimar Seviyesi)
Yapay zekâ mimarisini şekillendiren kişi olun.
Öğrenecekleriniz:
Strateji Güvenlik Uyumluluk Yatırım Getirisi Yönetimi (ROI Yönetimi)Hayata Geçireceğiniz Projeler:
Kurumsal Yapay Zekâ Ekosistemi Endüstri Ölçeğinde Platformlar
Uzmanlık Yol Haritanız
- Seviye 1 15 ECTS
AI & ML Mühendisliği için Teknik Temeller
Kod yazmaktan AI/ML için sağlam bir mühendislik temeli oluşturmaya geçersiniz: Python programlama, algoritmik düşünme ve modeller için matematiksel temel.
Odak Alanlarınız:
Python Algoritmalar Matematik (NumPy) GitProjeler:
-
CLI/Service Kişisel Asistanı (not ve kişi yönetimi, veri yapıları ve test süreçleri)
-
Veri hazırlama araçları (veri ayrıştırma, doğrulama, dönüştürme ve raporlama)
-
Algoritma modülleri (arama, sıralama ve grafik algoritmaları) ile gelecekteki pipeline'ların temelini oluşturma
-
- Seviye 2 45 ECTS
AI & ML Çekirdeği: Modellerden Gerçek Sistemlere
Bu aşamada ML'i anlamaktan uçtan uca AI çözümleri geliştirebilecek seviyeye geçersiniz: veri → model → metrikler → LLM'ler ve ajanlar → analitik → mühendislik pipeline'ları.
Odak Alanlarınız:
Data ML/DL LLM (RAG/Agents) SQL PipelinesProjeler:
-
ML Servisi (MVP): EDA → eğitim → değerlendirme → paketleme → yayınlama (tam ML yaşam döngüsü)
-
Dokümanlar İçin RAG Asistanı: Embeddings + vector search + kaynak referanslı yanıtlar (GenAI/LLM pipeline'ları temelinde)
-
Streaming Data Pipeline: Kafka/Spark/Airflow ile bronze/silver/gold mimarisi
-
Analitik Ürün: Dashboard + insight üretimi + A/B test tasarımı + ürün metrikleri (Product Analytics framework'leri)
-
- Seviye 3 30 ECTS
Production, Cloud ve Gerçek Ürün Ortamları
Production seviyesine geçersiniz. Model geliştirmeyi değil; yayına almayı, izlemeyi, güncellemeyi, maliyet ve riskleri yönetmeyi öğrenirsiniz.
Odak Alanlarınız:
Cloud MLOps CI/CD K8s Monitoring Cost/SLAProjeler:
-
Cloud Üzerinde Production AI/LLM Servisi: Serverless mimariler, queue sistemleri, monitoring, yük dengeleme, TCO ve maliyet analizi
-
ML/LLM CI/CD Pipeline: Docker → Terraform → Kubernetes (EKS) → MLflow → ArgoCD → Observability (Prometheus/Grafana/Loki)
-
Mikroservis Uygulaması: Bitirme projesinde MLOps yaklaşımının uygulanması
-
End-to-End Bitirme Projesi: İş probleminden veriye, deployment'tan metriklere kadar uçtan uca ürün geliştirme süreci (10 ECTS)
-
Kariyerinizden Ödün Vermeden Yüksek Lisansa Başlayın
Çalışan profesyoneller için tasarlanan esnek online eğitim modeli sayesinde işinizi bırakmadan, kariyerinizi yavaşlatmadan ve günlük düzeninizi bozmadan yüksek lisans yapabilirsiniz.
- Lokasyon Bağımsız
%100 Çevrim İçi Eğitim
Fiziksel yer değiştirme veya ulaşım zorunluluğunu ortadan kaldıran %100 çevrim içi yapımızla, eğitiminize bulunduğunuz her noktadan kesintisiz devam edebilirsiniz.
- Bütüncül Yaşam Entegrasyonu
Eğitiminizi hayatınızın merkezine değil akışına entegre eden bu yapı sayesinde; akademik, profesyonel ve kişisel gelişim süreçlerinizi kusursuz bir sinerjiyle yönetebilirsiniz.
-
- Lokasyon Bağımsız
%100 Çevrim İçi Eğitim
Fiziksel yer değiştirme veya ulaşım zorunluluğunu ortadan kaldıran %100 çevrim içi yapımızla, eğitiminize bulunduğunuz her noktadan kesintisiz devam edebilirsiniz.
- Lokasyon Bağımsız
-
- Mesai Dışı (19.30 - 21.30) Canlı Oturumlar
Canlı oturumlarımız, tam zamanlı mesai düzeninizle çakışmayacak şekilde haftada 2-3 gün, akşam saatlerinde (19.30 - 21.30) gerçekleştirilir.
-
- Kaydedilmiş Derslere Asenkron Erişim
Katılım sağlayamadığınız derslerin kayıtlarına dilediğiniz an erişerek, ilerlemenizi hız kesmeden sürdürebilirsiniz.
-
- Haftalık 21 Saatlik
Dengeli Çalışma Temposu
Düzenli ilerlemek için günlük yaklaşık 3 saat, haftalık yaklaşık 21 saat ayırmanız yeterlidir.
- Haftalık 21 Saatlik
-
- Takvime Entegre Edilmiş Tatil ve Dinlenme Molaları
Akademik takvimimize entegre edilmiş planlı tatil dönemleri sayesinde; iş, eğitim ve özel yaşam dengenizi koruyarak zihinsel olarak yenilenme fırsatı bulursunuz.
-
- Bütüncül Yaşam Entegrasyonu
Eğitiminizi hayatınızın merkezine değil akışına entegre eden bu yapı sayesinde; akademik, profesyonel ve kişisel gelişim süreçlerinizi kusursuz bir sinerjiyle yönetebilirsiniz.
-
2-4 Ay
Öğrendiğiniz yetkinlikleri gerçek projelere entegre etmeye ve sahada uygulamaya başlamanız için gereken süre
-
20+
Neoversity'de her bir öğrencinin eğitim ve gelişim sürecine doğrudan rehberlik eden sektör uzmanı
-
1500+
Dünya genelinde 1500'den fazla öğrenci eğitim yolculuğuna Neoversity ile devam ediyor.
Sadece Bir Sertifika Değil,
Uluslararası Çapta Tanınan Yüksek Lisans Diploması
Bitirme tezi olarak gerçek bir yapay zeka ürünü geliştireceğiniz,
akredite AI & Machine Learning Yüksek Lisans Programı
-
Sistem Mimarı > Entegratör
-
Kapsamlı Platformlar > Basit Botlar
-
Sistem Altyapısı > Hazır API Bağlama
-
Kurumsal Ekipler > Freelance
-
Kariyer İnşası > Kısa Süreli Kurslar
Yapay Zekanın Geleceğini
Bugün İnşa Edenlerden Öğrenin
Program müfredatı; global teknoloji devlerinde aktif olarak görev yapan,
sektörün en iyileri arasından seçilmiş Senior+ mühendisler tarafından verilmektedir.
AI sistemlerini ürüne taşıma sürecinde çalışır; model geliştirmeden deployment'a.
Araştırma ortamında yazılım mühendisliği; algoritma ve sistem tasarımı odaklı.
Kurumsal ölçekte yazılım ve veri pipeline'ları üzerine aktif proje deneyimi.
Yazılım mühendisliği eğitimi ve teknik süreç tasarımı üzerine uzmanlık.
- Amazon · Senior Applied Scientist
AI sistemlerini ürüne taşıma sürecinde çalışır; model geliştirmeden deployment'a.
- Samsung R&D Institute · Lead Software Engineer
Araştırma ortamında yazılım mühendisliği; algoritma ve sistem tasarımı odaklı.
- EPAM Systems · Lead Software Engineer
Kurumsal ölçekte yazılım ve veri pipeline'ları üzerine aktif proje deneyimi.
- Luxoft · Technical Instructor & Software Engineering Trainer
Yazılım mühendisliği eğitimi ve teknik süreç tasarımı üzerine uzmanlık.
Geleceğin IT, AI ve İş Dünyası Liderleriyle Aynı Ağı Paylaşın
Max K.
ML Engineer, META
Snapchat ve Huawei tecrübesi
ML alanında kariyerimi geliştirirken hem teknik yetkinliklerimi güçlendirecek hem de uluslararası geçerliliğe sahip bir diploma kazandıracak bir program arıyordum. Neoversity, akademik gelişimimi desteklerken profesyonel hedeflerime ulaşmam için de önemli bir katkı sağladı.
Tufan K.
Senior Full Stack Developer
Volontech OÜ
7+ yıl deneyim
Avrupa'da tanınan bir diplomaya sahip olmak, uluslararası kariyer hedeflerim açısından önemli bir avantaj sağladı. Deneyimime ek olarak güçlü bir akademik referans sunarak profilimi güçlendirdi ve yeni kariyer fırsatlarının önünü açtı.
Max K.
ML Engineer, META
Snapchat ve Huawei tecrübesi
ML alanında kariyerimi geliştirirken hem teknik yetkinliklerimi güçlendirecek hem de uluslararası geçerliliğe sahip bir diploma kazandıracak bir program arıyordum. Neoversity, akademik gelişimimi desteklerken profesyonel hedeflerime ulaşmam için de önemli bir katkı sağladı.
Tufan K.
Senior Full Stack Developer
Volontech OÜ
7+ yıl deneyim
Avrupa'da tanınan bir diplomaya sahip olmak, uluslararası kariyer hedeflerim açısından önemli bir avantaj sağladı. Deneyimime ek olarak güçlü bir akademik referans sunarak profilimi güçlendirdi ve yeni kariyer fırsatlarının önünü açtı.
ML alanında kariyerimi geliştirirken hem teknik yetkinliklerimi güçlendirecek hem de uluslararası geçerliliğe sahip bir diploma kazandıracak bir program arıyordum. Neoversity, akademik gelişimimi desteklerken profesyonel hedeflerime ulaşmam için de önemli bir katkı sağladı.
Max K.
ML Engineer, META
Snapchat ve Huawei tecrübesi
Avrupa'da tanınan bir diplomaya sahip olmak, uluslararası kariyer hedeflerim açısından önemli bir avantaj sağladı. Deneyimime ek olarak güçlü bir akademik referans sunarak profilimi güçlendirdi ve yeni kariyer fırsatlarının önünü açtı.
Tufan K.
Senior Full Stack Developer
Volontech OÜ
7+ yıl deneyim
Gelecekteki Dönem Arkadaşlarınızın
Çalıştığı Kurumlar
Eğitim Fırsatına Erişim:
Yetenek Her Yerde Doğar!
Eğitim Fırsatına Erişim:
Yetenek Her Yerde Doğar!
Dünya genelinde AI mimarlarına olan talep katlanarak büyüyor. Ancak sektörün en büyük çelişkisi şu: Şirketler ölçeklenebilir AI sistemleri kuracak pratik yetenekler ararken, geleneksel akademik sistem sizden hala yıllar öncesine ait teorik bir lisans diploması talep ediyor.
Neoversity ile kuralları uluslararası standartlarda yeniden yazıyoruz.
Deneyiminiz varsa veya IT alanındaysanız, lisans diploması olmadan da master derecesi kazanabilirsiniz. Detaylar için danışmanlarımızla görüşün.
Yıllarını IT sektörüne vermiş, sahada gerçek sistemler kurmuş profesyonellerin yeteneğinin, sırf kronolojik bir diploma sırası yüzünden çöpe atılmasına izin vermiyoruz. Oxford modelini benimseyen Performansa Dayalı Kabul (PBA) sistemimizle, formaliteleri atlayıp doğrudan hedefinize odaklanın.
Amacımız net:
daha fazla Türk AI mimarı,
makine öğrenmesi mühendisi ve veri bilimcisi yetiştirmek.
Dünya standartlarında.
Deneyiminiz varsa veya IT alanındaysanız, lisans diploması olmadan da master derecesi kazanabilirsiniz. Detaylar için danışmanlarımızla görüşün.
AI Engineering & Architecture Tanımı:
IT Profesyonelleri İçin Bir "Üst Katman"
Yazılım geliştiricilerin, veri analistlerinin ve ürün yöneticilerinin gücünü katlayan bir yetkinlik. Günümüzde bir AI Architect; kodu, veriyi, altyapıyı ve iş stratejisini tek bir çatı altında birleştiren çok yönlü bir mühendistir.
Global Pazarda
En Çok Aranan Roller
ABD ve Avrupa'daki şirketlerden yenilikçi startuplara kadar tüm sektör, production-ready AI sistemleri inşa edebilecek uzmanlar arıyor. Kalifiye yetenek açığının en yüksek olduğu roller ise tam olarak bu seviyede: Senior, Lead ve Architect.
Doğrudan Gelire
Etki Eden Yetkinlik
İş dünyası teorik bilgiye değil; gerçek AI ürünlerini hayata geçirebilme, maliyetleri optimize etme ve teknolojik çözümleri ölçeklendirebilme becerisine yatırım yapar.
Türkiye'nin Avrupa diploması sunan ilk uluslararası online AI & Machine Learning Yüksek Lisans Programı
AI Kullanıcısı Olmaktan, AI Mimarı Olmaya Geçiş Yapın
Gelecekteki kariyerinizi şekillendirecek uygulamalı
mühendislik ve sistem mimarisi yetkinliklerini bugünden edinin.
Motivasyon mülakatı ve özel değerlendirme süreçleriyle eğitim ücretinde bireysel indirim fırsatlarından yararlanabilirsiniz.Detaylı bilgiyi eğitim danışmanlarımızdan alabilirsiniz.
Eğitim ücretleri ve size özel avantajlı kayıt koşulları hakkında detaylı bilgi almak için başvurunuzu bırakın.
-
21 Ay Eğitim Süresi
-
17 Akademik Modül
-
2250 Saat İçerik Hacmi
-
15 Portfolyo Projesi
-
1 Gerçek AI Ürünü
-
1 Uluslararası Diploma
Stripe, TED Bankası ve Param güvencesiyle taksitli ödeme seçenekleri mevcuttur.
Motivasyon mülakatı ve özel değerlendirme süreçleriyle eğitim ücretinde bireysel indirim fırsatlarından yararlanabilirsiniz.Detaylı bilgiyi eğitim danışmanlarımızdan alabilirsiniz.
Neoversity Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey
-
Next 250
-
Yatırım Desteğiyle
-
Format:
%100 Online ve Esnek Zaman Planlaması
-
Derece:
MSc in Computer Science EQF 7 Seviyesi | 90 ECTS Kredisi
-
Kabul Şartları:
ALES, GRE benzeri bir sınav şartı ve lisans mezuniyeti ön koşulu aranmaz.
-
%76
Sektörde Middle, Senior veya Team Lead pozisyonlarında görev yapan öğrencilerimizin oranı.
-
Eğitmen Kadrosu:
Global teknoloji ve ürün şirketlerinde görev alan, bilimsel titizliği saha tecrübesiyle harmanlayan Senior+ mühendisler.
-
2 Yıl Eğitim,
%70 Pratik Odaklı Teorik sınavlar yerine 15 gerçek proje
-
Mezuniyet Projesi:
Kendi Teknoloji Girişiminizi (Startup) Kurma Fırsatı
-
Akreditasyon
Woolf; MFHEA (Malta) lisanslı yükseköğretim kurumu (Lisans No: 2019-015). 50+ ülkede geçerlidir.
-
2250 saat
%78 AI Odaklı Müfredat: birebir mentorluk, güçlü kariyer desteği ve hedeflerinize uygun kişiselleştirilmiş gelişim planları ile teknoloji liderliğine hazırlanın.
50+ Ülkede Akredite Edilmiş Uluslararası Yüksek Lisans Derecesi
-
WOOLF
Oxford modeliyle faaliyet gösteren ve yüksek lisans programlarını akredite eden, Avrupa merkezli kolej tipi yükseköğretim kurumu (HEI). Alacağınız diploma AB standartlarıyla tam uyumludur;
ABD ve Kanada'da denklik süreci gerektirmeden resmi olarak tanınır. -
90 ECTS | EQF7
AB standartlarında %100 geçerlilik.
ABD ve Kanada'da denklik (nostrifikasyon) prosedürüne takılmadan doğrudan tanınan uluslararası diploma. -
10 000+
Global çapta Woolf eğitim ekosistemine dahil olan öğrenci sayısı.
-
50+
Hak edeceğiniz diplomanın resmi olarak geçerli olduğu ülke sayısı.
-
30+ Global Partner
Woolf'un 30 Prestijli Partneri Arasından Türkiye'deki İlk Temsilci: Neoversity.
Uluslararası düzeyde tanınan akredite program
SSS
-
Woolf akreditasyonu ne anlama geliyor ve avantajları nelerdir?
Woolf, MFHEA (Malta) tarafından lisanslanmış (Lisans No: 2019-015) bir yükseköğretim kurumudur. University of Oxford, University of California ve University of London gibi uluslararası bir kolej sistemine sahip olan Woolf, dünya çapında 30'dan fazla eğitim ortağını bir araya getirir; Avrupa'da (İsviçre ve Malta) ve ABD'de merkezleri bulunmaktadır.
Neoversity, Woolf'un Türkiye'deki ilk yetkili ortağıdır.
Neoversity mezunları, Woolf tarafından verilen resmi ve uluslararası geçerliliği olan diplomaya sahip olurlar. Avrupa'daki öğrencilerle aynı akademik standartlara sahip bu program, %100 online ve Türkçe olarak sunulmaktadır.
Diplomanız, Türkiye dahil dünya çapında 50'den fazla ülkede resmi olarak tanınmaktadır. Ayrıca öğrencilerimiz, bir Avrupa yüksek lisans programına
tam zamanlı (örgün) öğrenci olarak kayıtlı olduklarına dair
tüm resmi belgeleri edinme hakkına sahiptir. -
Yüksek lisans eğitimi ile tam zamanlı işimi aynı anda yürütebilir miyim?
Evet, Neoversity'deki eğitimimiz %100 online olduğu için bunu yapabilirsiniz. Öğrencilerimizin büyük çoğunluğu iş, sosyal yaşam ve eğitimi başarıyla bir arada yürütmektedir. Canlı derslerimiz haftada 2-3 kez, akşam saatlerinde 19:30 ile 21:30 arasında gerçekleştirilmektedir; ancak ihtiyaç duymanız halinde dersleri daha sonra kayıttan izleyebilirsiniz.
Genel olarak programı verimli bir şekilde takip edebilmeniz için eğitime günde 3 saat, yani haftada toplam 21 saat ayırmanız yeterlidir.
Bu program, eğitiminizi iş ve özel hayatınızla dengelemenize olanak tanır.
Ayrıca tatil dönemlerinde ailenizle vakit geçirebilmeniz ve yeni hedeflere odaklanmadan önce yenilenebilmeniz için resmi tatillerde derslere ara verilmektedir. -
Lisans diplomam yok, yine de yüksek lisansa başvurabilir miyim?
Kesinlikle evet. Woolf’un Avrupa standartlarındaki Performansa Dayalı Kabul (PBA) sistemi, akademik formaliteler yerine gerçek yeteneği ödüllendirir.
En az 5 yıllık sektörel (IT/Yazılım/Veri Bilimleri/Veri Analitiği) deneyime sahipseniz; lise veya ön lisans mezunu olsanız dahi doğrudan yüksek lisans programımıza kabul edilebilirsiniz. Türkiye’den global pazara uzanan bu süreçte ülkelere özel denklik ve belge detayları için eğitim danışmanlarımız size şeffafça rehberlik edecektir. Biz diplomayı değil, bilginizi ve eğitimdeki performansınızı değerlendiriyoruz.
Sistem nasıl işliyor:- Başvurunuzu yapıp mülakat sürecini tamamlarsınız.
- Yüksek lisans eğitimine genel koşullarla başlarsınız.
- 6 ay boyunca başarı durumunuz izlenir ve veriler eğitim ortağımız Woolf’a iletilir.
- 6 ayın sonunda, %90 başarı oranına ulaşmanız durumunda kaydınız resmen onaylanır. Bu başarı seviyesini korumak için modülleri zamanında tamamlamanız ve ödevlerinizi teslim etmeniz yeterlidir.
Bu sistem, öğrenmeye zaman ayırmaya gerçekten hazır olan ve gelişim arzusunu sonuçlarıyla kanıtlamak isteyen kişiler içindir. Ancak endişelenmeyin; programımız, öğrencilerimizin %95'inin %90+ başarı oranına ulaşabileceği şekilde yapılandırılmıştır.
Sonuç olarak, 50'den fazla ülkede tanınan tam kapsamlı bir Master of Science (Yüksek Lisans) diploması alacak, ayrıca kariyer desteği ve uluslararası IT pazarına erişim imkanına sahip olacaksınız. -
Eğitim ücretini taksitle ödeyebilir miyim?
Evet, ödeyebilirsiniz.
Maksimum kolaylık sağlamak adına size özel çeşitli ödeme seçenekleri sunuyoruz:- Banka Kredi Kartı ile Taksitli Ödeme: Ödemelerinizi banka kredi kartları üzerinden 12 aya varan taksit seçenekleriyle gerçekleştirebilirsiniz.
- Yıllık Ödeme veya Peşin Ödeme: Toplu ödemelerinizi sözleşme üzerinden banka havalesi veya kredi kartı ile (Dolar, Euro veya TL cinsinden) gerçekleştirebilirsiniz. Sözleşmemiz elektronik imza ile online olarak imzalanabildiği için zaman kaybetmeden hızlıca süreci tamamlayabilirsiniz.
Eğitim ücretleri ve size en uygun ödeme planını oluşturmak hakkında detaylı bilgi almak için ücretsiz danışmanlık talebi formumuzu doldurmanız yeterlidir. Eğitim danışmanlarımız, başvuru sürecinizden (ALES, GRE gibi sınav şartı aranmaksızın) kayıt işlemlerine kadar size rehberlik edecektir. -
Başvuru için ALES, GRE veya benzeri bir giriş sınavı şartı var mı?
Hayır, giriş sınavı yoktur; ancak başvuru süreci kapsamında zorunlu bir mülakat süreci bulunmaktadır. Programa kabul edilebilmek için ya herhangi bir alandan alınmış bir lisans diploması sunmanız ya da öğreniminiz sırasındaki performansınıza dayalı olan Performance-Based Admission (PBA) sistemimiz ile başvurmanız gerekmektedir.
Mülakat; motivasyonunuzu, seçtiğiniz uzmanlık alanına olan ilginizi ve yoğun bir eğitim sürecine hazır olup olmadığınızı değerlendirmemize yardımcı olur.
Öğrenci seçimini oldukça ciddiye alıyoruz çünkü eğitimin, hedeflerinize ulaşmanıza ve kariyerinizde büyümenize gerçekten katkı sağlamasını istiyoruz.
Ancak bizim için en önemli kriter, gelişime olan isteğinizdir. Her adayın farklı bir geçmişi olduğunun bilincindeyiz ve yüksek lisans sürecinizde size en uygun yolu bulmanız için rehberlik ediyoruz. -
Bu Yüksek Lisans programının yazılım kurslarından farkı nedir?
Neoversity IT Üniversitesi, Malta merkezli MFHEA lisanslı yükseköğretim kurumu Woolf ortaklığıyla sunulan bir yüksek lisans programıdır.
Bu, sadece bir eğitim değil, 2 yıl süren kapsamlı ve akademik temelli bir yükseköğretim sürecidir. Program, kursların sunduğunun çok ötesinde derinlikte bir bilgi birikimi sağlar:- İleri Seviye Yetkinlik: Sektörde başarı için gerekli olan üst düzey teknik beceriler ve derinlemesine bilgi.
- Kaliteli Network: Diğer öğrenciler, eğitmenler ve sektördeki üst düzey IT uzmanlarıyla sürdürülebilir iletişim ağı.
- Girişimcilik Vizyonu: IT teknolojileri alanında kendi işinizi kurmanız için gerekli olan stratejik bilgi ve beceriler.
- Yetkinlik Gelişimi: İngilizce seviyenizin yükselmesinin yanı sıra eleştirel düşünme, yaratıcı yaklaşım ve iletişim becerileri gibi kritik öneme sahip "soft skills" eğitimi.
Programa kabul sürecinde, eğitim danışmanımızla gerçekleştireceğiniz mülakat ile hedeflerinizi, motivasyonunuzu belirler ve size özel kabul koşullarını oluştururuz. Eğitim sonunda, Malta akreditasyonuna sahip Avrupa standartlarında bir Yüksek Lisans (Master) derecesi alırsınız.
Diplomanızdaki akademik krediler dünya çapında 50'den fazla ülkede tanınmakta olup, bu sayede akademik kariyerinize (doktora veya üst lisans programları) devam etme olanağına sahip olursunuz.